本學期NVIDIA Jetson AI 大使，曾吉弘博士，再度蒞臨北大帶領大家進行兩天NVIDIA LLM認證工作坊！

 

課程宗旨

近年來，大型語言模型（LLM）在技術和可及性方面的進步，為企業提供了前所未有的機會，幫助簡化營運流程、降低成本並提升生產力。企業可利用 LLM 驅動的應用程式提供創新服務，例如 AI 客戶支援或情緒分析。

 

在本課程中，您將深入了解 LLM 應用開發的核心概念與實務，並探索開源生態系統（包括預訓練 LLM），協助您快速入門並開發基於 LLM 的應用程式。

 

歡迎有興趣，有Python語法、LLM技術基礎的同學們報名參加！

 

03.07、03.15兩天12小時工作坊，將學習：

• 如何操作Hugging Face 模型庫與Transformers API
• 使用編碼器模型執行語義分析、問答與零樣本分類
• 操作條件式解碼器模型生成各種有趣的資料格式、風格與模態
• 打造安全、高效且可擴充的生式AI解決方案
• 運用LangChain與LangGragh協調資料管道與智能代理

 

工作坊主題：快速開發基於大型語言模型的應用程式

工作坊報名：即日起至03/06(五)止

工作坊日期：03/07(六)、03/15(日)

工作坊時間：10:00-17:00 (共計14小時)

工作坊地點：資109(暫定)

工作坊講師：曾吉弘 老師

 

工作坊報名連結：https://reurl.cc/zK2gRp 

注意：報名後務必03/07(六)、03/15(日)兩日皆上完課，方能取得認證資格。

 

本工作坊不限人數，全程參加者將可以抽神秘獎品喔！

工作坊課程內容：

 

Day1

Transformer 基礎與應用

Hugging Face

任務專用管線，分析編碼器模型場景

解碼器與Seq2Seq

 

Day 2

多模態、部署與智能代理

LangChain 進行LLM編排

課程評量

 

老師簡歷

曾吉弘博士 / Dr. David TsengCAVEDU

教育團隊 / CAVEDU Education

美國麻省理工學院，電腦科學與人工智慧實驗室訪問學者 / MIT CSAIL Visiting ScientistNVIDIA Jetson AI 大使 / NVIDIA Jetson AI Ambassador台灣科技大學資訊工程學系，兼任助理教授 / Assistant professor, CSIE, NTUST

預覽人數:315